期日：１１月１４日（土）１５：００～１７：００
話題：
- 各自自己紹介
- 生成AIの原理入門 話者（落水浩一郎）
生成AIは様々な分野での利活用が試みられている。今日、生成AIの原理を理解しそれに基づき利活用のノウハウを獲得することは、ソフトウェア技術者にとって重要な課題となりつつある。本トークでは、文章生成型AIの原理について入門的な内容を解説する。まず、大規模言語モデルについて説明する。大規模言語モデルは、分散表現と分布仮説にもとづく言葉の意味の表現とそれらの行列計算によって、利用者からの質問に対する答えを、数学的な計算により、一単語ずつ生成していく。とくに、アテンション解析、知識照合などの大規模言語モデルの中核となる機能を説明し、それらを利用した、decorder-only 方式transformerアーキテクチャについてまとめる。さらに、プロンプティング（生成AIは質問に対して鏡となる回答を返す）、ハルシネーション（嘘をつく気はないが、間違った答えを返す）、事前学習と検索拡張生成（暗黙知の活用ができる、また、うそをつくように教え込むこともできる）などの、生成AIの利用にあたっての注意点をまとめる。時間があれば、大規模言語モデルにもとづく、プログラム生成やプログラム理解（テスト、メインテナンス）の方式について、なぜ、どうやってという質問に答える解説を、vibe codingの経験を踏まえておこなう。また、システム制御工学の状態方程式に基づく制御型AIの原理についてもふれる
・今後の活動に関する意見交換